Hava kalitesi algılama modülünün çalışma prensibi
Modül sensör, sıcaklık ve nemi ölçerek havadaki kirli gazı tespit eder.
Hava kalitesinin algılama işlevini elde etmek için kirlilik verilerinin sinyal işlemesi ve çıktısı.
●Ön ısıtma işlemi
Ön ısıtma kararlı aşamasında modül gücü, bu aşama sensörünün sabit bir duruma ısıtılması gerekir, bu sefer ortama bağlıdır
Sıcaklık ne kadar düşük olursa, ön ısıtma süresi o kadar uzun olur.Modül 3 dakikaya ayarlanmıştır, bu süre zarfında modül ön ısıtma süresini dinamik olarak hesaplar ve pille çalışan ürünlerin maliyetini azaltmak için ön ısıtma işlemi en az 5 saniye içinde tamamlanabilir.
Güç tüketimi.Modül ısınma süresini kısaltsa da modül şu anda hassasiyetten ödün verecektir.
Modül ön ısıtma süresi mümkün olduğu kadar uzatılmalıdır.
●Normal ölçüm
Modül ön ısıtması tamamlandıktan sonra modül normal çalışmaya başlar ve sensör verilerini sürekli olarak toplar ve ardından kaydedilenle temiz tutar.
Temiz hava verileri, çevre kirlilik değerini veya kirlilik seviyesini hesaplamak için hesaplanır.
●Temiz hava standardının otomatik kalibrasyonu
Modülün yüksek hassasiyetini korumak ve sensör kaymasından etkilenmemek için modül, algoritmaya göre otomatik olarak güncellenecektir.
Temiz hava referans değeri hafızada saklanır.
●Doygunluk düzeltmesi
Hava kirliliği durumunda, hava filtre cihazından ekipman aracılığıyla filtrelenirse.Hava kirliliği
Ancak koku filtreden süzülebilir, ancak kirli havadaki organik uçucu gaz hidrojenasyon gibi filtre edilemez.
Bununla birlikte, sensör hala nispeten yüksek verileri algılayabilir, bu da insan vücudunun gerçek hissi ile tutarsızlığa yol açar.
Bu durumdan kaçınmak için, çıkış değerini veya seviyesini değiştirmek için modüle otomatik bir doygunluk düzeltme algoritması eklenir.
İnsan vücudunun gerçek çıktıya benzer hissetmesine izin vermeyin
Doygunluk düzeltmesi bir dereceye kadar daha iyi düzeltme getirebilse de uzun vadede oldukça kararlıdır.
Belirli bir ortamda (ağır kokulu bir umumi tuvalet gibi), doygunluk düzeltmesi, çıktı verilerinin temiz olmasına neden olur.tüm
Bununla birlikte, ortamın özelliği göz önüne alındığında, doygunluk düzeltme algoritması hala tanıtılmaktadır.
